Search results Category: MySQL - Часть 3
Решил сегодня поразбирать и перенести все старые проекты (за прошлые года), в хранилище. Разумеется, надо было сделать дамп баз. Т.к. я использовал когда-то denwer, то столкнулся с такой проблемой: есть база размером 50 Гб, phpMyAdmin, не в какую не захотел импортить такую БД и сдыхал примерно на 6 Гб.
Попытался воспользоваться импортом дампа через командную строку, но получил вот такую ошибку:
-bash: !wu: event not found
При старте MySQL сервера, получил такое сообщение: Checking for corrupt, not cleanly closed and upgrade needing tables
Понадобилось мне сбросить пароль root-а в MySQL. К счастью, у меня был руль от сервера (доступ root по ssh). Сервер работал на Debian-е, поэтому все комманды относятся к нему и его семейству ( Ubuntu например)
Понадобилось мне сделать дамп, таблицы. Но не всех значений, а только части. Оказалось все просто.
Понадобилось мне разбить большую таблицу на много маленьких. Когда данных много работать с ними не удобно. Но я отыскал в мануале MySQL как это можно сделать, быстро и всего в пару команд..
Редко использую ENUM поля в MySQL, но понадобилось мне сделать сортировку по этому полю. А как же сортируются такие поля по ORDER BY? Все просто, поля сортируются в порядке их добавления в БД.
Сегодня столкнулся с проблемой, что после того как дамп не до конца догрузился (MySQL server has gone away), я получил таблицу в которой индексы были отключены..
Вот такой запрос позволяет выбрать поля, у которых совпадают keyword_id и таких полей больше 1
|
1 2 3 |
SELECT keyword_id FROM `table` GROUP BY keyword_id HAVING COUNT( keyword_id )>1 |
Полезно когда нужно сделать какое-то поле уникальным, но в нем уже есть не уникальные данные, которые нужно удалить. Этим запросом выбираем поля у которых есть дубли, и дальше уже обрабатываем именно их.
Часто требуется, написать какой-нибудь простой скрипт, в котором требуется поддержка БД. И я заметил, что частенько пишу небольшие обертки, для более удобной работы..
Сегодня работал с большой таблицей. И столкнулся с очень интересной ситуацией, а именно непонятной мне скоростью выборки.
Может для кого-то это станет сразу понятным, но для меня это было не очевидно..
В этой статье я собрал рекомендации по восстановлению MyISAM таблиц базы данных MySQL с помощью утилиты myisamchk..
